import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
plt.figure(figsize=(12, 8))
plt.subplots_adjust(left=0.08, bottom=0.08, right=0.95, top=0.95, wspace=0.3, hspace=0.2)
m = Basemap(llcrnrlon=92, llcrnrlat=32, urcrnrlon=109, urcrnrlat=43)
m.readshapefile('../shp/县级线图', 'gs')
plt.savefig('../data/县级线图.png')
plt.show() 任务说明：需要将shp文件转换为json坐标数据文件，然后加载到地图中，使用python中的pyshp批量完成
第一步：安装pyshp
pip install pyshp
第二步：编写代码
import os
import codecs
import shutil
import shapefile
def shp2json(fn_in, fn_out):
shps = shapefile.Reader(fn_in)
# print(shps.shapeRecord())
i_len = len(shps.shapes())
print(shps.shpLength)
print('len:%s' % i_len)
for i_index in range(i_len):
fn_out_temp = fn_out
if i_len > 1:
fn_out_temp = fn_out[:-5] + '_' + str(i_index + 1) + '.json'
if os.path.exists(fn_out_temp):
print('find:%s' % fn_out_temp)
s = '{"data":[\n%s\n]}'
s_data = ''
r = shps.shape(i_index)
print('shapeTypeName:%s' % r.shapeTypeName)
ls_p = r.points
print('point count:%s' % len(ls_p))
i = -1
for p in ls_p:
i += 1
# print(p[0])
if i > 0:
s_data += ',\n'
s_data += '[%s,%s]' % (p[0], p[1])
s = s % s_data
f = open(fn_out_temp, 'w')
f.write(s)
f.close()
print('save:%s' % fn_out_temp) 任务说明：需要对地图文件进行要素转面，绘制缓冲区，最后面转线，需要处理的文件有一百多个，手工处理费时费力，写一个脚本，批量自动转换
import os
import time
import arcpy
from arcpy import env
readme = '''批量绘制三级防御圈v1.0.1'''
'''
运行环境ArcGis10.7，python版本2.7
'''
# 要素转面
def l2a(fn_in, fn_out):
if os.path.exists(('%s.shp' % fn_out).decode('utf-8')):
print('find:%s.shp' % fn_out)
return
if not fn_in.endswith('.shp'):
fn_in += '.shp'
arcpy.FeatureToPolygon_management(fn_in, fn_out, "", "NO_ATTRIBUTES", "") # centos yum install epel-release # redhat7 wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo yum install tinyproxy # 配置 vi /etc/tinyproxy/tinyproxy.conf # 预设是端口8888,根据需要更改 Port 8888 # 将127.0.0.1改成你自己的IP或注释此行 Allow 127.0.0.1 #启动服务 systemctl start tinyproxy # 检查代理是否可用 curl -x 127.0.0.1:8888 www.baidu.com
stream {
upstream ssh {
server 192.168.1.144:22;
}
server {
listen 8022;
proxy_pass ssh;
proxy_connect_timeout 1h;
proxy_timeout 1h;
}
} import re
import requests
# 题目地址 http://www.pythonchallenge.com
url = 'http://www.pythonchallenge.com/pc/def/%s.html'
# http://www.pythonchallenge.com/pc/def/0.html
# 2的38次方
def q0():
key = 2 ** 38
print('Q0\nkey:%s' % key)
print(url % key) # 0x01 长事物运行，阻塞DDL，继而阻塞所有同表的后续操作
show processlist
# kill掉死锁进程
#0x02 未提交事物，阻塞DDL，继而阻塞所有同表的后续操作
select concat('kill ', trx_mysql_thread_id, ';') from information_schema.innodb_trx;
# kill掉查出的进程
# 0x03 通过show processlist看不到TableA上有任何操作
# 在information_schema.innodb_trx中也没有任何进行中的事务
select * from performance_schema.events_statements_current;
# kill掉查出的进程